01
LLM · 생성형 AI
- 인스트럭션 튜닝 데이터
- RLHF / 선호 데이터
- 안전성 · 레드팀
- 평가용 데이터셋
일본 현지 AI 데이터 운영
일본을 이해하는
AI를 만듭니다.
LLM, NLP, 음성, 비전, 멀티모달 AI를 위한 고품질 일본어 학습 데이터 — 일본 현지 전문 인력이 직접 어노테이션하고 검수합니다.
NLP
LLM / RLHF
Speech
Vision
Multimodal
어노테이션 작업
#87231
일본어 (ja)
작업
가이드라인
이력
코멘트
지표
일본어 원문
それはちょっと難しいです
의도
정중한 거절
표면적 감성
중립
맥락상 의미
부정 / 거절
검수자 일치도
98%
메모 (선택)
메모를 입력하세요…
맥락
동료의 제안을 정중하게 거절하는 대화.
화자의 의도
상대방을 배려하면서 제안을 거절하려는 의도.
태그
+ 태그 추가
시니어 어노테이터 검수 완료
K.T.
승인
인터페이스 예시 — 샘플 작업이며 고객 데이터가 아닙니다.
일본어 원어민
언어와 문화, 뉘앙스를 이해하는 일본 현지 어노테이터.
다층 품질 검수
전문가 검수, 합의 검증, 지속적인 품질 캘리브레이션.
엔터프라이즈 보안
엄격한 접근 통제와 암호화, 보안이 확보된 작업 절차.
유연한 확장
파일럿 프로젝트부터 프로덕션 규모의 어노테이션까지.
일본어 전문성
일본어는 그저
또 하나의 언어가 아닙니다.
같은 한마디도 맥락과 관계, 어조에 따라 여러 의미를 가집니다. 저희 데이터는 AI가 일본을 제대로 이해하는 데 필요한 뉘앙스를 담습니다.
한자
히라가나
가타카나
로마자
大丈夫です。
Daijōbu desu.
하나의 표현, 여러 개의 의미.
의미 위에 마우스를 올리면 그 의미를 결정하는 맥락이 나타납니다.
제공 범위
AI 라이프사이클 전 단계를 위한 데이터.
텍스트, 음성, 비전, 멀티모달 일본어 데이터의 어노테이션과 데이터 라벨링 — JSONL, CSV, CoNLL-U 또는 고객사 스키마로 납품합니다.
02
일본어 NLP
- 의도 · 개체 어노테이션
- 감성 · 감정 분류
- NLI / 패러프레이즈
- NER · 관계 추출
03
음성 · 대화
- ASR 전사
- 의도 · 슬롯 라벨링
- 대화 행위 어노테이션
- 화자 속성
04
비전 · 멀티모달
- 이미지 분류
- OCR · 문서 이해
- 영상 어노테이션
- 크로스모달 정렬
도메인 전문가 어노테이션
AI에 언어 능력 이상이
필요해질 때.
전문 분야의 AI에는 그 분야를 아는 사람의 지식이 필요합니다. 저희는 프로젝트가 실제로 요구하는 도메인 전문성에 맞춰 어노테이션과 평가를 맡을 팀을 구성합니다 — 법률과 세무부터 회계, 노무, 금융, 그 이상까지.
규제 산업에서 쓰이는 AI에는 유창한 일본어 이상이 필요합니다. 해당 분야의 용어와 규정, 실무 절차, 판단 기준을 아는 사람이 있어야 합니다. 저희는 일본에 대한 전문 지식이 필요한 AI 프로젝트를 대상으로 전문가가 주도하는 어노테이션과 평가, 검증, 데이터셋 구축을 지원합니다.
전문직 분야
법률
변호사
弁護士
일본 법률과 계약, 규제, 법적 추론.
- 법률 문서 어노테이션
- 법률 답변 검증
- 계약서 분류
- 법적 추론 평가
세무
세무사
税理士
일본 세제와 세무 절차, 세무 전문 지식.
- 세무 질의 평가
- 세무 문서 분류
- AI 답변 검증
- 세무 용어 어노테이션
회계
공인회계사
公認会計士
회계 기준과 재무제표, 감사, 기업 재무.
- 재무제표 해석
- 회계 데이터 분류
- 회계 답변 검수
- 감사 관련 데이터셋 평가
노무 · 인사
노무 · 사회보험 전문가
社会保険労務士
일본의 노동 · 사회보험 분야 국가자격인 사회보험노무사
노동 관계 법령과 사회보험, 급여, 인사 컴플라이언스.
- 노동법 데이터셋
- 고용 관련 법규 어노테이션
- 사회보험 분류
- 급여 관련 AI 평가
등기
사법서사
司法書士
법인 등기와 부동산 등기, 법률 절차.
- 법인 등기 데이터셋
- 부동산 등기 데이터셋
- 법률 문서 분류
- 절차 관련 QA 평가
그 밖의 전문 분야
용어와 격식, 엣지 케이스는 산업마다 다릅니다. 프로덕션에 들어가기 전에 고객사 팀과 함께 용어집을 만듭니다.
- 금융
- 법률
- 헬스케어
- 이커머스
- 고객 지원
- 여행
- 기술
저희는 유자격 전문가를 상시 등록해 두는 인력 풀을 운영하지 않습니다. 어노테이션 팀은 프로젝트가 요구하는 전문성에 맞춰 매번 새로 구성하며, 투입 가능 여부는 해당 프로젝트의 범위와 물량, 전문 영역, 일정에 비추어 판단합니다. 프로젝트에 필요한 자격을 확보할 수 없는 경우에는 착수 전에 말씀드립니다.
전문성 수준
작업마다 필요한 만큼의 전문성.
전문가 검수가 언제나 정답인 것은 아닙니다. 저희는 작업이 실제로 요구하는 수준에 전문성을 맞춰, 판단이 정말 필요한 곳에 예산이 쓰이도록 합니다.
레벨 01
일반 어노테이터
일본어 능력은 필요하지만 전문 지식까지는 요구되지 않는 작업.
레벨 02
도메인 특화 어노테이터
특정 산업에 대한 실무 지식이나 학술적 지식이 필요한 작업.
레벨 03
전문직 · 유자격 전문가
고도의 도메인 지식이나 전문 실무 경험, 또는 특정 자격이 필요한 작업.
프로세스
원본 데이터 → 모델 학습 준비 완료
단계마다 산출물이 정의된 반복 가능한 파이프라인. 품질을 마지막에 검사하는 대신 처음부터 설계에 반영합니다.
01
정의
목표와 스키마, 가이드라인을 함께 정의합니다.
02
어노테이션
일본 현지 어노테이터가 고품질 라벨을 작성합니다.
03
검수
전문 검수자가 검증하고 엣지 케이스를 해결합니다.
04
캘리브레이션
측정하고 분석해 기준을 지속적으로 조정합니다.
05
납품
요청하신 형식으로 학습 가능한 데이터를 전달합니다.
품질
품질은
마지막 검사가 아니라
시스템 그 자체입니다.
모든 단계에서 품질을 계측하고, 의미 있는 지표를 공유합니다.
어노테이터 간 일치도, 골드셋 정확도, 문서화된 오류 분류 체계가 품질을 주관적인 의견이 아니라 대응 가능한 수치로 바꿉니다. 판단이 갈린 사례는 문서로 정리해 해결하고, 그 결과는 곧바로 가이드라인에 반영됩니다.
품질 관리 체계 보기품질 개요
샘플 QA 대시보드일치도
97.8%
2.1% 최근 7일 대비
골드셋 정확도
98.6%
1.4% 최근 7일 대비
검수 항목 수
24826
18.7% 이번 주
미해결 이견
18
12 최근 7일 대비
라벨 드리프트 (30일)
관측된 드리프트
경고 임계값
품질 요약
- 가이드라인 준수
- 검수자 캘리브레이션
- 이상치 모니터링
- 드리프트 탐지
인터페이스 예시입니다. 표시된 수치는 품질을 모니터링하는 방식을 설명하기 위한 샘플 데이터이며, 보고된 실적이 아닙니다.
휴먼 인 더 루프
가장 좋은 결과는
함께 만들어집니다.
AI의 속도, 사람의 판단 — 그것이 휴먼 인 더 루프입니다.
AI 지원
- 사전 어노테이션 제안
- 일관성 검사
- 이상 탐지
- 액티브 러닝
휴먼
인 더 루프
사람의 전문성
- 문화적 · 맥락적 판단
- 뉘앙스와 의도 이해
- 엣지 케이스 해결
- 책임과 윤리
보안
고객의 데이터는
끝까지 고객의 것입니다.
엔터프라이즈급 보안과 완전한 투명성.
NDA
기밀 정보를 보호하기 위해 NDA와 DPA를 체결합니다.
접근 통제
역할 기반 접근, 최소 권한 원칙, MFA를 적용합니다.
보안 작업 환경
격리된 환경에서 전송 구간과 저장 데이터를 모두 암호화합니다.
데이터 라이프사이클
보관 기간 관리, 안전한 삭제, 감사 가능한 로그.
통제 항목은 프로젝트별로 협의해 계약서에 명시합니다. 저희는 실제로 운영하고 있는 내용만 설명하며, 특정 인증이나 감사 체계가 필요하시면 문의해 주세요. 보유 여부를 있는 그대로 말씀드립니다.
성과
일본에서 만들어 낸 검증된 결과.
대표 프로젝트
일본어 LLM 학습
일본어 모델 학습을 위해 설계한 고품질 인스트럭션 데이터와 선호 데이터. 안전성 가이드라인과 버전 관리되는 분류 체계를 프로덕션 착수 전에 확정했습니다.
대표 프로젝트
엔터프라이즈 문서 AI
일본어 문서와 서식, 구조화된 정보 추출 과제를 아우르는 전 과정 어노테이션. 개체와 필드, 관계 라벨을 모두 다룹니다.
저희가 수행하는 업무 유형을 설명하기 위한 익명화된 예시입니다. 고객사명과 수치는 NDA에 따라 공개하지 않습니다.
FAQ
파일럿 전에 자주 받는 질문.
여기에 없는 내용은 문의와 함께 보내 주시면 직접 답변드립니다.
한자, 히라가나, 가타카나, 로마자를 아우르는 격식체와 비격식체 일본어를 모두 다루며, 경어 사용역과 지역 변이, 속어, 업계 전문 용어를 포함합니다. 문장 부호와 이모지, 전각 문자의 정규화 규칙은 킥오프 단계에서 합의해 토큰화가 일관되게 유지되도록 합니다.
소요 기간은 물량과 언어적 난이도, 품질 검수 깊이에 따라 달라집니다. 먼저 파일럿으로 범위를 정하고 실제 데이터에서 처리량을 측정한 뒤, 추정이 아닌 근거를 바탕으로 납품 계획을 확정합니다.
정해진 최소 물량은 없습니다. 소규모 파일럿부터 대량 프로덕션 프로그램까지 지원하며, 실질적인 최소 규모는 작업 난이도와 툴 구성에 따라 달라집니다.
가능합니다. 고객사가 제공하는 툴과 플랫폼 안에서 작업하며, 계정 발급을 원하지 않으시면 저희 보안 라벨링 환경에서 진행합니다.
JSONL, CSV, CoNLL-U, 그리고 킥오프에서 정의한 맞춤 스키마로 납품합니다. 납품물에는 라벨 분류 체계의 버전과 배치별 변경 이력이 함께 포함됩니다.
수정 작업도 최초 작업과 동일한 QA 파이프라인을 거칩니다. 변경 이력과 QA 리포트, 대상을 좁힌 재라벨링으로 배치 간에 기준이 흔들리지 않고 버전 전반의 일관성이 유지됩니다.
NDA와 데이터 처리 계약, 최소 권한 원칙에 따른 역할 기반 접근 통제, 격리된 작업 환경, 그리고 고객사 요건에 맞춘 보관 및 삭제 정책을 적용합니다.
지원합니다 — 인스트럭션 튜닝 데이터, 선호 및 순위 라벨, 안전성 및 레드팀 어노테이션, 평가용 데이터셋, 그리고 일본어 모델 출력에 대한 휴먼 인 더 루프 검수를 제공합니다.
가능합니다 — 필요한 프로젝트에는 요구되는 도메인 전문성에 맞춰 팀을 구성하며, 여기에는 법률, 세무, 회계, 노무 및 사회보험, 법인 등기 같은 분야에서 관련 자격이나 실무 경험을 갖춘 인원이 포함될 수 있습니다. 다만 상시 등록된 인력 풀은 두고 있지 않으며, 투입 가능 여부는 프로젝트마다 그 범위와 물량, 일정에 비추어 판단하고, 어디까지 가능한지는 착수 전에 확인해 드립니다.
가능합니다. 전문가 어노테이터는 생성된 답변을 사실 정확성과 추론의 질, 전문적 타당성, 고객사 기준 충족 여부에 따라 채점할 수 있으며, RLHF용 선호 순위와 벤치마크 세트, RAG 평가, 레드팀 작업의 산출물도 만들 수 있습니다.
가이드라인은 킥오프에서 초안을 작성하고, 파일럿 기간에 실제 엣지 케이스로 검증한 뒤 버전 관리되는 문서로 확정합니다. 검수 과정에서 해소된 모든 이견은 그 문서에 다시 기록됩니다.
AI에 일본의 전문성이 필요하신가요?
모델이 무엇을 이해해야 하는지
저희에게 알려 주세요.
도메인과 데이터, 품질 요건, 규모에 맞춰 어노테이션과 평가 워크플로를 설계합니다 — 일반 어노테이션부터 도메인 전문가 평가까지.
- 영업일 기준 1일 이내에 회신드립니다.
- 데이터를 공유하시기 전에 NDA를 체결합니다.
- 파일럿 범위 산정은 무료입니다.
파일럿 시작하기
데이터에 대해 알려 주시면 범위를 정한 파일럿 계획으로 회신드립니다.