모든 모달리티를 아우르는 일본어 AI 학습 데이터

가능하며, 대부분의 프로그램이 그렇게 합니다. 전형적인 순서는 라벨링된 코퍼스를 만드는 NLP 어노테이션, 그것으로 구축하는 LLM 학습 데이터, 그다음 별도의 어노테이터 그룹이 수행하는 평가입니다. 하나의 계약 아래 묶으면 분류 체계와 스타일 가이드, QA 지표가 업체마다 다시 만들어지지 않고 일관되게 유지됩니다.

저희는 일본어를 위해 만들어진 팀이고, 일본어–영어 이중언어 작업도 그 안에 들어갑니다. 다른 언어의 대량 작업이라면 프로젝트를 수주해 재하청하기보다, 저희가 적합한 업체가 아니라고 솔직히 말씀드리는 편을 택합니다.

작업 단위당 — 건당, 오디오 시간당, 이미지당, 평가당 — 책정하며, 작업 난이도와 항목마다 필요한 검수자 시간, 요구되는 전문성 수준에 따라 달라집니다. 실제 데이터로 파일럿 범위를 산정한 뒤에 견적을 드립니다. 작업 설명만 보고 낸 견적은 추측이고, 대개 틀린 추측이기 때문입니다.

저희가 초안을 쓰고 고객사가 검토하며, 둘 다 프로덕션 전에 이루어집니다. 파일럿은 실제 엣지 케이스로 초안을 깨뜨리기 위해 존재하며, 그 과정에서 해소된 모든 이견은 문서에 다시 기록됩니다. 이후 가이드라인은 버전 관리되고, 납품되는 모든 배치는 어떤 버전을 기준으로 라벨링되었는지 기록합니다.