일본어 음성 · 오디오 데이터 어노테이션

가능하며, 깨끗한 오디오라면 대개 그편이 비용 대비 낫습니다. 다만 한 가지 주의할 점은, 기계 전사본을 교정하는 작업이 이미 화면에 있는 것을 받아들이는 쪽으로 사람을 편향시킨다는 것입니다. 그래서 학습 데이터의 경우에는 처음부터 전사하거나, 표본에 블라인드 검사를 돌려 교정 작업이 실제로 무엇을 잡아내고 있는지 측정합니다.

방언을 말한 그대로 전사할지 표준 일본어로 정규화할지를 사전에 합의합니다. 그 결정이 데이터셋 자체를 완전히 바꾸기 때문입니다. 방언이 범위에 포함되면 변이를 태깅하며, 어떤 변이를 안정적으로 담당할 수 있고 어떤 변이는 그렇지 않은지 솔직하게 말씀드립니다.

전화 대역폭의 통화 음성, 배경 소음, 겹치는 화자를 포함해 실제 녹음을 그대로 다룹니다. 형식보다 중요한 것은 대표성 있는 샘플을 먼저 보내 주시는 것입니다 — 깨끗한 오디오로 범위를 산정하고 잡음이 많은 오디오로 납품하는 것이 음성 프로젝트가 어긋나는 전형적인 경로입니다.

가능합니다. NDA와 데이터 처리 계약 아래, 역할 기반 접근이 적용된 격리된 환경에서, 계약으로 합의한 보관 및 삭제 조건에 따라 작업합니다. 녹취에 개인정보가 포함된 경우에는 마스킹 대상을 표시해 드릴 수도 있고, 보내시기 전에 마스킹한 오디오만 다룰 수도 있습니다. 전체적인 내용은 보안 페이지를 참고해 주세요.

제공합니다. 겹침은 자동 화자 분리가 가장 자주 실패하는 지점이며, 사람이 투입되어야 하는 주된 이유 중 하나입니다. 저희 규약은 겹치는 발화를 어떻게 분할하고 누구에게 귀속시킬지 정의하므로, 처리 방식이 파일마다 달라지지 않고 일관됩니다.