Cree IA que
entienda Japón.

Cubrimos japonés formal e informal en kanji, hiragana, katakana y rōmaji, incluidos los registros honoríficos, la variación regional, el argot y la jerga sectorial. Las reglas de normalización de la puntuación, los emojis y los caracteres de ancho completo se acuerdan en la reunión inicial para que la tokenización se mantenga coherente.

El plazo depende del volumen, la complejidad lingüística y la profundidad del QA. Primero acotamos un piloto, medimos el rendimiento real sobre sus datos y solo entonces nos comprometemos con un plan de entrega, en lugar de aventurar una cifra.

No hay un mínimo fijo. Admitimos pilotos pequeños y escalamos hasta programas de producción de gran volumen; los mínimos prácticos dependen de la complejidad de la tarea y de la configuración de las herramientas.

Sí. Trabajamos dentro de las herramientas y plataformas que facilite el cliente o en nuestro propio entorno seguro de etiquetado, si prefiere no dar de alta cuentas nuevas.

JSONL, CSV, CoNLL-U y esquemas propios definidos en la reunión inicial. Cada entrega incluye la versión de la taxonomía de etiquetas y un registro de cambios de cada lote.

Las revisiones pasan por el mismo flujo de QA que el trabajo de primera pasada. Los registros de cambios, los informes de QA y el reetiquetado selectivo mantienen coherentes los conjuntos de datos entre versiones, en lugar de dejar que se desvíen de un lote a otro.

Acuerdos de confidencialidad y de tratamiento de datos, acceso por roles con mínimo privilegio, entornos de trabajo aislados y políticas de retención y borrado ajustadas a sus requisitos.

Sí: datos de ajuste por instrucciones, etiquetas de preferencia y de ordenación, anotación de seguridad y red teaming, conjuntos de evaluación y revisión human-in-the-loop de la salida del modelo en japonés.

Sí: en los proyectos que lo requieren, formamos equipos en torno a la experiencia necesaria, que puede incluir a personas con titulaciones pertinentes o experiencia práctica en ámbitos como el derecho, la fiscalidad, la contabilidad, la materia laboral y de seguridad social o el registro de sociedades. No mantenemos una bolsa permanente; la disponibilidad se valora en cada proyecto en función de su alcance, volumen y calendario, y confirmamos qué es viable antes de empezar.

Sí. Los anotadores expertos pueden puntuar las respuestas generadas por su exactitud factual, la calidad del razonamiento, la adecuación profesional y el cumplimiento de sus criterios, y también elaborar ordenaciones de preferencia para RLHF, conjuntos de datos de referencia, evaluación de RAG y trabajo de red teaming.

Las directrices se redactan en la reunión inicial, se ponen a prueba durante el piloto con casos límite reales y después se fijan como documento versionado. Cada discrepancia resuelta en la revisión se incorpora a ese documento.