Bangun AI yang
memahami Jepang.

Kami menangani bahasa Jepang formal maupun informal dalam kanji, hiragana, katakana, dan romaji, termasuk ragam hormat, variasi kedaerahan, bahasa gaul, dan jargon industri. Aturan normalisasi untuk tanda baca, emoji, dan karakter full-width disepakati saat kickoff agar tokenisasi tetap konsisten.

Waktu penyelesaian bergantung pada volume, kompleksitas linguistik, dan kedalaman QA. Kami menentukan cakupan pilot lebih dahulu, mengukur throughput sebenarnya pada data Anda, lalu menetapkan rencana pengiriman — bukan sekadar perkiraan.

Tidak ada minimum tetap. Kami melayani pilot berskala kecil hingga program produksi bervolume tinggi; minimum praktisnya bergantung pada kompleksitas tugas dan penyiapan perangkat.

Bisa. Kami bekerja di dalam perangkat dan platform yang disediakan klien, atau di lingkungan pelabelan aman milik kami sendiri jika Anda tidak ingin menyiapkan akun.

JSONL, CSV, CoNLL-U, dan skema khusus yang ditentukan saat kickoff. Setiap pengiriman menyertakan versi taksonomi label dan catatan perubahan untuk tiap batch.

Revisi melewati alur QA yang sama dengan pekerjaan tahap pertama. Catatan perubahan, laporan QA, dan pelabelan ulang yang terarah menjaga dataset tetap konsisten antarversi, bukan bergeser dari satu batch ke batch berikutnya.

NDA dan perjanjian pemrosesan data, akses berbasis peran dengan hak akses minimum, lingkungan kerja terisolasi, serta kebijakan retensi dan penghapusan yang disesuaikan dengan persyaratan Anda.

Ya — data instruction tuning, label preferensi dan peringkat, anotasi keamanan dan red teaming, set evaluasi, serta tinjauan human-in-the-loop atas keluaran model dalam bahasa Jepang.

Bisa — untuk proyek yang memerlukannya, kami membentuk tim sesuai keahlian domain yang dibutuhkan, yang dapat mencakup orang dengan kualifikasi relevan atau pengalaman praktis di bidang seperti hukum, perpajakan, akuntansi, ketenagakerjaan dan jaminan sosial, atau pendaftaran perusahaan. Kami tidak memiliki daftar tetap; ketersediaan dinilai untuk setiap proyek berdasarkan cakupan, volume, dan jadwalnya. Kami memastikan lebih dahulu apa yang dapat kami penuhi sebelum pekerjaan dimulai.

Bisa. Anotator ahli dapat menilai jawaban yang dihasilkan model dari sisi akurasi fakta, kualitas penalaran, kepatutan profesional, dan kesesuaian dengan kriteria Anda — serta dapat menghasilkan peringkat preferensi untuk RLHF, set benchmark, evaluasi RAG, dan pekerjaan red teaming.

Pedoman disusun saat kickoff, diuji dengan kasus batas yang nyata selama pilot, lalu dikunci sebagai dokumen berversi. Setiap perbedaan penilaian yang diselesaikan dalam tinjauan dituliskan kembali ke dalam dokumen tersebut.