Construa uma IA que
entenda o Japão.

Cobrimos japonês formal e informal em kanji, hiragana, katakana e rōmaji, incluindo registros honoríficos, variação regional, gírias e jargão setorial. As regras de normalização de pontuação, emojis e caracteres de largura total são acordadas no kickoff, para que a tokenização se mantenha consistente.

O prazo depende do volume, da complexidade linguística e da profundidade do QA. Primeiro definimos o escopo de um piloto, medimos a vazão real nos seus dados e só então nos comprometemos com um plano de entrega, em vez de um palpite.

Não há mínimo fixo. Atendemos pilotos pequenos e escalamos até programas de produção de alto volume; os mínimos práticos dependem da complexidade da tarefa e da configuração das ferramentas.

Sim. Trabalhamos dentro das ferramentas e plataformas fornecidas pelo cliente ou no nosso próprio ambiente seguro de rotulagem, quando você preferir não abrir contas.

JSONL, CSV, CoNLL-U e esquemas personalizados definidos no kickoff. A entrega inclui a versão da taxonomia de rótulos e um changelog de cada lote.

As revisões passam pelo mesmo pipeline de QA da primeira passagem. Changelogs, relatórios de QA e nova rotulagem direcionada mantêm os conjuntos de dados consistentes entre versões, em vez de deixá-los divergir de lote para lote.

NDAs e acordos de processamento de dados, acesso baseado em funções com privilégio mínimo, ambientes de trabalho isolados e políticas de retenção e exclusão alinhadas aos seus requisitos.

Sim — dados de ajuste por instruções, rótulos de preferência e de ranqueamento, anotação de segurança e red teaming, conjuntos de avaliação e revisão human-in-the-loop da saída do modelo em japonês.

Sim — para projetos que precisam disso, montamos equipes em torno da expertise de domínio necessária, o que pode incluir pessoas com qualificações relevantes ou experiência prática em áreas como direito, tributação, contabilidade, trabalho e previdência social ou registro de empresas. Não mantemos um quadro fixo; a disponibilidade é avaliada projeto a projeto conforme escopo, volume e prazo, e confirmamos o que é viável antes de começar.

Sim. Anotadores especialistas podem pontuar as respostas geradas quanto à precisão factual, à qualidade do raciocínio, à adequação profissional e à conformidade com os seus critérios — e podem produzir rankings de preferência para RLHF, conjuntos de benchmark, avaliação de RAG e trabalhos de red teaming.

As diretrizes são redigidas no kickoff, testadas durante o piloto em casos-limite reais e depois congeladas como documento versionado. Toda divergência resolvida na revisão volta para esse documento.