KI entwickeln,
die Japan versteht.

Wir decken formelles und informelles Japanisch in Kanji, Hiragana, Katakana und Rōmaji ab, einschließlich Höflichkeitsregistern, regionaler Variation, Slang und Fachjargon. Normalisierungsregeln für Interpunktion, Emoji und vollbreite Zeichen werden beim Kickoff vereinbart, damit die Tokenisierung konsistent bleibt.

Die Durchlaufzeit hängt von Menge, sprachlicher Komplexität und QA-Tiefe ab. Wir grenzen zuerst ein Pilotprojekt ab, messen den tatsächlichen Durchsatz an Ihren Daten und legen erst dann einen Lieferplan fest, statt zu schätzen.

Es gibt kein festes Mindestvolumen. Wir unterstützen kleine Pilotprojekte und skalieren bis zu Produktionsprogrammen mit hohem Volumen; praktische Untergrenzen hängen von der Aufgabenkomplexität und vom Tooling-Setup ab.

Ja. Wir arbeiten in den Tools und Plattformen unserer Kunden oder in unserer eigenen abgesicherten Labeling-Umgebung, wenn Sie keine Zugänge einrichten möchten.

JSONL, CSV, CoNLL-U und eigene Schemata, die beim Kickoff definiert werden. Zur Lieferung gehören die Version der Label-Taxonomie und ein Änderungsprotokoll für jede Charge.

Korrekturen durchlaufen dieselbe QA-Pipeline wie die Erstbearbeitung. Änderungsprotokolle, QA-Berichte und gezieltes Nachlabeln halten Datensätze über Versionen hinweg konsistent, statt sie zwischen Chargen auseinanderlaufen zu lassen.

NDAs und Auftragsverarbeitungsverträge, rollenbasierter Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Rechte, isolierte Arbeitsumgebungen sowie Aufbewahrungs- und Löschregeln, die auf Ihre Anforderungen abgestimmt sind.

Ja – Instruction-Tuning-Daten, Präferenz- und Ranking-Labels, Safety- und Red-Teaming-Annotation, Evaluationssets sowie Human-in-the-Loop-Prüfung von Modellausgaben auf Japanisch.

Ja – für Projekte, die das erfordern, stellen wir Teams um die benötigte Fachexpertise herum zusammen; dazu können Personen mit einschlägigen Qualifikationen oder praktischer Erfahrung in Bereichen wie Recht, Steuern, Rechnungswesen, Arbeits- und Sozialversicherungsrecht oder Registerverfahren gehören. Wir unterhalten keinen festen Pool: Die Verfügbarkeit wird je Projekt anhand von Umfang, Volumen und Zeitrahmen beurteilt, und wir bestätigen vor dem Start, was machbar ist.

Ja. Experten-Annotatoren können generierte Antworten nach sachlicher Richtigkeit, Qualität der Argumentation, fachlicher Angemessenheit und Einhaltung Ihrer Kriterien bewerten – und Präferenz-Rankings für RLHF, Benchmark-Sets, RAG-Evaluation und Red Teaming erstellen.

Die Richtlinien entstehen beim Kickoff, werden im Pilotprojekt an echten Grenzfällen erprobt und danach als versioniertes Dokument festgeschrieben. Jede in der Prüfung geklärte Abweichung fließt in dieses Dokument zurück.