FAQ
Perguntas frequentes
As perguntas que de fato nos fazem, respondidas na extensão que merecem, e não em uma frase. Agrupadas para que você ache a sua sem ler o resto.
Se algo aqui não estiver coberto, mande junto com a sua solicitação e respondemos diretamente, em vez de remeter você de volta a esta página.
01
Primeiros passos
Como é um primeiro projeto.
Com um piloto de escopo definido. Você envia uma amostra representativa de dados e uma descrição do que o modelo deve fazer; nós rascunhamos as decisões de diretriz que a tarefa vai exigir, anotamos um lote pequeno e reportamos a concordância medida nele. O piloto existe para descobrir onde dois anotadores razoáveis divergem, porque é aí que a sua especificação está incompleta. O dimensionamento e o preço da produção decorrem do que o piloto mede, e não de uma estimativa.
Uma amostra de dados, a descrição da tarefa, o formato de saída de que você precisa e as restrições — prazo, exigências de confidencialidade, ferramentas dentro das quais você quer que trabalhemos. Um orçamento feito só a partir da descrição de uma tarefa é um palpite; preferimos passar uma hora olhando dados reais a produzir um número que muda depois do primeiro lote.
Normalmente de uma a três semanas a partir do recebimento dos dados, conforme o quanto de trabalho de especificação a tarefa exige. A maior parte desse tempo é redação da diretriz e calibração, não anotação. Uma tarefa com uma diretriz já existente e testada anda bem mais rápido.
Não há mínimo fixo. Conduzimos pilotos pequenos e escalamos até programas de produção de alto volume. O que estabelece um piso prático é o custo de preparação — o trabalho de diretriz, as ferramentas e a calibração são em boa parte fixos, independentemente do volume, então um trabalho pontual muito pequeno pode carregar uma parcela desproporcional disso. Diremos quando for o caso, em vez de embutir isso no orçamento.
Por unidade de trabalho — por item, por hora de áudio, por imagem, por avaliação —, com a tarifa determinada pela complexidade da tarefa, pela profundidade da revisão e pelo nível de expertise exigido. O desenvolvimento da diretriz e a calibração têm escopo próprio, porque são trabalho real que acontece antes de qualquer item ser rotulado. Não cobramos pelas conversas de definição de escopo do piloto.
02
Serviços e escopo
O que fazemos e onde não somos a escolha certa.
O japonês é aquilo para o qual fomos construídos. Atendemos trabalhos bilíngues japonês–inglês — revisão de tradução, alinhamento entre idiomas, conjuntos de avaliação paralelos —, porque isso se apoia no mesmo julgamento sobre o japonês. Para trabalhos de volume em outros idiomas, preferimos dizer com franqueza que não somos o fornecedor certo a aceitar o projeto e subcontratá-lo.
Sim. Trabalhamos em plataformas e desktops virtuais fornecidos pelo cliente, inclusive quando a política exige que os dados nunca saiam da sua infraestrutura, e no nosso próprio ambiente seguro quando você preferir não abrir contas. As ferramentas mudam; a diretriz, as passagens de revisão e os relatórios de QA, não.
Coletamos e criamos dados quando é trabalho de língua japonesa — escrever dados de instrução, construir prompts de avaliação, gravar fala roteirizada, obter amostras de documentos. Não somos uma operação de coleta de dados de propósito geral e, para coleta de campo em larga escala, você seria mais bem atendido por um especialista.
Sim, e a primeira coisa que fazemos é ler a diretriz deles e reanotar às cegas uma amostra dos dados já entregues. Isso mostra o que você de fato tem — inclusive se os rótulos existentes são internamente consistentes — antes de acrescentarmos qualquer coisa. Continuar um conjunto de dados sem medir o que ele já contém: é assim que a inconsistência se acumula.
Sim. Um arranjo de equipe dedicada é comum em programas de IA de longa duração, em que os mesmos anotadores levam a diretriz adiante e o contexto acumulado por eles é um ativo real. É também o arranjo em que o desvio da diretriz mais importa, então ele vem com recalibração periódica contra um gold set.
03
Língua japonesa
O que cobertura do japonês significa na prática.
Registros formais e informais em kanji, hiragana, katakana e escrita latina, incluindo linguagem honorífica, variação regional, gírias, jargão setorial e escrita técnica que mistura japonês e inglês. As regras de normalização para escolha de escrita, numerais, pontuação, emojis e caracteres de largura total são acordadas no kickoff, porque essas escolhas determinam se o corpus é internamente consistente.
Sim. Isso importa para os julgamentos que dependem de como uma frase chega ao interlocutor, e não do que ela denota — se uma recusa soa como recusa, se um nível de polidez é adequado à relação, se uma formulação soa traduzida. Para tarefas mecânicas com uma diretriz apertada, essa exigência é menos crítica, e alocamos de acordo, em vez de cobrar por uma expertise de que a tarefa não precisa.
Sim, com a ressalva de que cobertura de dialeto é uma questão de alocação, e seremos específicos sobre quais variedades conseguimos cobrir de forma confiável. A decisão mais importante está a montante: se o dialeto é transcrito tal como falado ou normalizado para o japonês padrão. Essa escolha muda o conjunto de dados por completo e precisa ser feita de forma deliberada.
Uma convenção de normalização escrita, aplicada no momento da anotação e garantida por verificações automáticas antes da entrega. Ela cobre a escolha de escrita para palavras frequentes, a grafia das vogais longas em katakana, numerais arábicos versus kanji, caracteres de largura total e meia largura, espaçamento em torno de texto latino e pontuação. A variação ortográfica é o defeito mais comum em conjuntos de dados em japonês sem especificação e o mais fácil de prevenir.
Sim, e preferimos adotar o seu a impor o nosso — um modelo que já escreve no estilo da sua casa deve continuar assim. O que faremos é testá-lo contra casos-limite reais durante o piloto, porque a maioria dos guias de estilo tem duas ou três regras que acabam entrando em conflito quando encontram dados de verdade.
04
Qualidade e entrega
Como a qualidade é medida e o que você recebe.
Concordância entre anotadores com um coeficiente corrigido pelo acaso, acurácia no gold set, taxa de arbitragem e contagens de erro detalhadas por uma taxonomia nomeada, em vez de um total único de defeitos. Tudo é reportado por rótulo ou por critério, e não de forma misturada, porque um número misturado esconde exatamente a categoria que está falhando. A página de qualidade explica como cada número é calculado e o que ele não captura.
JSONL, CSV, CoNLL-U, COCO, SRT, CTM, TextGrid, hOCR e esquemas personalizados definidos no kickoff. Os dados de span sempre incluem offsets de caractere por baixo de qualquer formato de tag que você escolha, de modo que uma troca posterior de tokenizador seja uma reexportação, e não uma reanotação. Cada lote é entregue com a versão da diretriz contra a qual foi anotado e um changelog em relação ao anterior.
As revisões passam pelo mesmo caminho de revisão e arbitragem do trabalho de primeira passagem — uma via rápida de correção é justamente o que faz os conjuntos de dados derivarem de um lote para outro. Quando a causa é uma lacuna na diretriz, revisamos a diretriz e retrabalhamos os itens afetados, não apenas os que você apontou, porque a mesma lacuna terá produzido o mesmo erro em outros lugares.
A vazão depende da complexidade da tarefa, da profundidade da revisão e de quanta ambiguidade genuína os dados contêm, e varia entre tarefas mais do que a maioria das estimativas admite. Medimos a vazão real durante o piloto sobre os seus dados e assumimos um plano a partir disso. Uma data de entrega dada antes de alguém ter anotado os seus dados é um palpite apresentado como compromisso.
Olhamos os itens específicos junto com você. Em geral uma de três coisas é verdadeira: a diretriz estava ambígua, e então a revisamos e retrabalhamos; a diretriz estava clara e foi mal aplicada, e então corrigimos e realimentamos a revisão; ou a diretriz diz algo que você já não quer que ela diga, e então a mudança é uma decisão de escopo. Classificar uma divergência em uma dessas três é mais produtivo do que discutir o rótulo individual.
05
Segurança, jurídico e comercial
Confidencialidade, contratos e como trabalhamos com a área de compras.
Um NDA antes de qualquer coisa ser compartilhada, um acordo de processamento de dados quando há informações pessoais envolvidas, acesso baseado em funções limitado às pessoas alocadas no projeto, um ambiente de trabalho isolado e prazos de retenção e exclusão escritos no contrato, em vez de deixados a cargo de uma política. A página de segurança cobre cada controle e, igualmente importante, o que não alegamos.
Não alegamos nenhuma certificação que não esteja escrita no nosso contrato com você. Pergunte sobre um esquema específico e você terá uma resposta direta, inclusive quando essa resposta for não. Preferimos perder um processo de compras por sermos precisos a passar nele com uma alegação que não sobreviveria a uma auditoria.
São seus. Os entregáveis e as anotações derivadas pertencem a você nos termos do contrato do projeto. Não retemos dados de clientes para reuso interno, para treinamento de modelos ou como material de portfólio, e todo material de exemplo mostrado neste site é nosso, criado para ilustração.
Sim, isso é normal em contratos corporativos. Quando uma cláusula nos compromete com algo que não conseguimos entregar de fato — um número específico de acurácia, uma certificação que não temos —, dizemos isso e propomos uma redação alternativa, em vez de assinar e torcer. É uma conversa mais lenta, e mais curta do que a alternativa.
Quando há subcontratação, ela é divulgada e está coberta pelas mesmas obrigações de confidencialidade que vinculam a nossa própria equipe. Nunca é presumida em silêncio. Se a sua política proíbe subcontratação por completo, avise-nos e confirmaremos se conseguimos alocar o projeto nessas condições antes de você se comprometer.
06
Anotação por especialistas
Especialistas de domínio e os limites do que alegamos.
Para projetos que precisam disso, montamos equipes em torno da expertise de domínio necessária, o que pode incluir pessoas com qualificações relevantes ou experiência prática em áreas como direito, tributação, contabilidade, trabalho e previdência social ou registro de empresas. Não mantemos um quadro fixo de profissionais habilitados. A disponibilidade é avaliada projeto a projeto conforme escopo, volume, especialização e prazo, e, se não for possível reunir determinada qualificação para o seu projeto, avisaremos você antes do início.
Pelo tipo de julgamento que a tarefa exige. Terminologia e convenções documentais podem ser transferidas a um anotador treinado com um bom léxico e uma rodada de calibração e, para a maior parte do trabalho, essa é a melhor resposta — mais rápida, mais consistente e mais barata. Um especialista se justifica quando o próprio julgamento é profissional: se uma interpretação é defensável, se uma resposta induziria o leitor a erro sobre suas obrigações.
Sim. Especialistas de domínio podem pontuar respostas geradas quanto à precisão factual, à qualidade do raciocínio, à adequação profissional e à conformidade com os seus critérios, e podem produzir rankings de preferência para trabalhos de alinhamento, conjuntos de benchmark, avaliação de recuperação e red teaming. O raciocínio por trás de cada julgamento é registrado, e em geral é isso que faz uma avaliação por especialistas valer o custo.
Não. Eles estão anotando e avaliando dados. A saída são dados de treinamento ou de avaliação para o seu sistema de IA, não aconselhamento jurídico, tributário ou contábil a você ou aos seus usuários, e nada produzido em um projeto de anotação deve ser apresentado a um usuário final como aconselhamento profissional. Somos explícitos quanto a isso porque a distinção importa para os dois lados.
Ainda tem uma dúvida?
Pergunte diretamente.
Mande junto com a sua solicitação e você receberá uma resposta específica de alguém que já conduziu o tipo de projeto que você está descrevendo — não um link de volta para esta página.
Respondemos em até um dia útil.