Ngành nghề

Dữ liệu AI tiếng Nhật, theo từng ngành

Thuật ngữ, mức độ trang trọng và các trường hợp biên khác nhau rõ rệt theo từng lĩnh vực. Trang này nêu dữ liệu thường trông ra sao trong chín ngành, điều gì hay hỏng ở mỗi ngành, và những tác vụ chúng tôi được yêu cầu nhiều nhất.

Bộ từ vựng được xây dựng cùng đội ngũ của quý khách trước khi triển khai chính thức. Kiến thức về ngành là thứ khiến bản thảo đầu tiên đó trở thành một điểm khởi đầu thay vì một trang giấy trắng.

Kiến thức ngành phần lớn là từ vựng — cho đến khi nó không còn là vậy

Với phần lớn lĩnh vực, chuyên môn ngành nghĩa là thuật ngữ và quy ước tài liệu: biết rằng 与信 là thẩm định tín dụng chứ không phải cho vay, rằng một hóa đơn Nhật tách riêng tổng tiền đã bao gồm thuế và chưa bao gồm thuế, rằng việc một phiếu hỗ trợ cần chuyển cấp được báo hiệu bằng một sự dịch chuyển trong mức độ lịch sự chứ không phải bằng một từ giận dữ.

Loại kiến thức đó có thể truyền lại cho một chuyên viên gán nhãn được đào tạo thông qua một bộ từ vựng tốt và vài ngày hiệu chỉnh, và với đa số dự án thì đó là cách làm đúng — nhanh hơn, rẻ hơn và cho ra dữ liệu nhất quán hơn so với việc tập hợp chuyên gia cho công việc không cần đến họ.

Một số phán đoán thì khác hẳn về bản chất. Một điều khoản hợp đồng có hiệu lực thi hành hay không, một cách xử lý thuế có đúng hay không, một câu trả lời của AI về bảo hiểm xã hội có gây hiểu nhầm cho người đọc hay không — đó là những phán đoán nghề nghiệp, và không bộ từ vựng nào thay thế được phần đào tạo đứng sau chúng. Biết được tác vụ nào của quý khách rơi vào loại nào chính là phần lớn giá trị của cuộc trao đổi này.

Tổng quan nhanh

Các lĩnh vực bao phủ
Tài chính, pháp lý, y tế, thương mại điện tử, chăm sóc khách hàng, sản xuất, du lịch, công nghệ và khu vực công.
Điều gì thay đổi theo lĩnh vực
Thuật ngữ, quy ước tài liệu, văn phong lịch sự và thế nào là một phán đoán có thể bảo vệ được.
Điều gì không đổi
Tài liệu hướng dẫn bằng văn bản, mức đồng thuận được đo lường, và việc phân xử bởi thẩm định viên cấp cao.
Khi nào cần đến chuyên gia
Khi phán đoán mang tính nghề nghiệp chứ không phải ngôn ngữ — xem trang gán nhãn bởi chuyên gia.
Các lĩnh vực khác
Phạm vi đi theo dữ liệu, không theo một danh sách cố định. Hãy hỏi chúng tôi.

Theo lĩnh vực

Chín lĩnh vực, và điều gì khó ở mỗi lĩnh vực

Mỗi mục nêu loại dữ liệu chúng tôi thường gặp, cạm bẫy hay lặp lại, và những tác vụ được yêu cầu nhiều nhất.

Dịch vụ tài chính

Tài liệu sản phẩm, hồ sơ nộp cơ quan quản lý, bản công bố thông tin, thư từ với khách hàng và văn bản tuân thủ, viết bằng một văn phong trang trọng ngay cả so với chuẩn kinh doanh Nhật Bản.

Cạm bẫy hay lặp lại Định dạng số liệu thay đổi ngay trong cùng một tài liệu — số Ả Rập và số kanji, đơn vị 億 và 万, ngày theo niên hiệu và ngày dương lịch đặt cạnh nhau. Nếu không kiểm soát, các con số trích xuất ra sẽ không đáng tin.

Các tác vụ điển hình

Phân loại tài liệu và điều khoảnTrích xuất thực thể và con sốĐánh giá câu trả lời nhạy cảm về tuân thủThái độ trong thư từ với khách hàng

Pháp lý

Hợp đồng, điều khoản, chính sách nội bộ, văn bản tòa án và hồ sơ đăng ký, viết theo một văn phong quy ước hóa cao với cấu trúc điều khoản cố định.

Cạm bẫy hay lặp lại Ranh giới điều khoản và các thuật ngữ được định nghĩa mang sức nặng pháp lý. Một đoạn thực thể bao gồm hay loại bỏ một định ngữ sẽ làm thay đổi điều mà việc gán nhãn khẳng định, và sự thành thạo tiếng Nhật thông thường không cho thấy điều đó.

Các tác vụ điển hình

Phân loại và xác định cấu trúc điều khoảnLiên kết các thuật ngữ được định nghĩaĐánh giá lập luận pháp lýTrích xuất nghĩa vụ trong hợp đồng

Y tế và khoa học đời sống

Bệnh án, tài liệu dành cho bệnh nhân, hồ sơ dược phẩm và văn bản nghiên cứu, dày đặc từ viết tắt cùng các thuật ngữ gốc Latin và gốc tiếng Anh.

Cạm bẫy hay lặp lại Từ viết tắt mơ hồ và phụ thuộc ngữ cảnh, và cùng một thuật ngữ xuất hiện dưới dạng kanji, katakana và chữ Latin. Việc xử lý thông tin cá nhân giới hạn ngay cả cách bố trí nhân sự cho công việc này.

Các tác vụ điển hình

Gán nhãn thực thể lâm sàngChuẩn hóa từ viết tắtĐánh dấu để ẩn danhĐánh giá câu trả lời dành cho bệnh nhân

Thương mại điện tử và bán lẻ

Tên và thuộc tính sản phẩm, văn bản danh mục, truy vấn tìm kiếm, đánh giá và câu hỏi của khách hàng — khối lượng lớn, ít trang trọng, viết tắt rất nhiều.

Cạm bẫy hay lặp lại Tên sản phẩm trộn các hệ chữ viết một cách thoải mái và được người bán, người tìm kiếm và bản thân danh mục viết theo những cách khác nhau. Việc khớp giữa ba bề mặt đó mới là tác vụ thật ẩn sau phần lớn yêu cầu gán nhãn trong bán lẻ.

Các tác vụ điển hình

Trích xuất và chuẩn hóa thuộc tínhPhân loại ý định tìm kiếmThái độ trong đánh giá theo từng khía cạnhPhán đoán khử trùng lặp danh mục

Chăm sóc khách hàng

Phiếu hỗ trợ, nhật ký chat, bản gỡ băng cuộc gọi và nội dung cơ sở tri thức, nơi mức độ lịch sự tự nó đã là một tín hiệu về trạng thái cuộc trao đổi.

Cạm bẫy hay lặp lại Trong tiếng Nhật, việc cần chuyển cấp thường được đánh dấu bằng một bước chuyển sang ngôn ngữ trang trọng hơn chứ không bằng lời phàn nàn rõ ràng. Các mô hình thái độ huấn luyện trên tín hiệu từ vựng bỏ sót hoàn toàn điều này.

Các tác vụ điển hình

Phân loại ý định và định tuyếnTín hiệu chuyển cấp và rời bỏ dịch vụGán nhãn văn phong và mức độ lịch sựĐánh giá chất lượng câu trả lời

Sản xuất và công nghiệp

Báo cáo kiểm tra, nhật ký bảo trì, tài liệu kỹ thuật, hồ sơ an toàn và ghi chép tại xưởng, thường viết tay hoặc quét từ giấy.

Cạm bẫy hay lặp lại Từ viết tắt riêng của từng nhà máy và thuật ngữ nội bộ chiếm ưu thế, và hiếm khi xuất hiện trong bất kỳ từ điển nào. Bộ từ vựng phải được dựng từ chính tài liệu của quý khách chứ không từ ngành.

Các tác vụ điển hình

Trích xuất thực thể kỹ thuậtPhân loại lỗi và nguyên nhânGỡ ghi chép viết tay thành văn bảnCấu trúc hóa sổ tay kỹ thuật và quy trình

Du lịch và lưu trú

Lịch trình, mô tả cơ sở lưu trú và tiện ích, đánh giá, địa danh và thư từ đa ngôn ngữ với khách.

Cạm bẫy hay lặp lại Địa danh và tên cơ sở tiếng Nhật có nhiều cách đọc hợp lệ, và cùng một địa điểm xuất hiện dưới vài tên chính thức lẫn tên gọi dân dã. Lỗi về cách đọc lan sang cả sản phẩm tìm kiếm và sản phẩm giọng nói.

Các tác vụ điển hình

Gán nhãn địa danh và cách đọcTrích xuất thuộc tính cơ sở lưu trúCăn khớp đánh giá đa ngôn ngữGán nhãn ý định trong tin nhắn của khách

Công nghệ và phần mềm

Tài liệu kỹ thuật, ghi chú phát hành, nội dung hỗ trợ, thảo luận của lập trình viên và văn bản giao diện, trộn tiếng Nhật với từ vựng kỹ thuật tiếng Anh xuyên suốt.

Cạm bẫy hay lặp lại Từ mượn xuất hiện ở dạng katakana, ở dạng tiếng Anh, và cả hai trong cùng một câu, với cách viết trường âm không nhất quán. Tokenizer tách chúng một cách khó lường, làm mất ổn định việc gán nhãn đoạn.

Các tác vụ điển hình

Gán nhãn thực thể trộn nhiều hệ chữ viếtDữ liệu hỏi đáp trên tài liệu kỹ thuậtChuẩn hóa biến thể katakanaPhân loại ý định của lập trình viên

Khu vực công và hành chính

Biểu mẫu đăng ký, thông báo, văn bản pháp quy và hướng dẫn thủ tục, tuân theo những quy ước hành chính đã tồn tại từ lâu.

Cạm bẫy hay lặp lại Ngày tháng theo niên hiệu, các dạng kanji cũ trong tên người và sổ đăng ký, cùng những cách diễn đạt hành chính cố định phải được giữ nguyên chính xác chứ không được diễn giải lại.

Các tác vụ điển hình

Trích xuất biểu mẫu và trường dữ liệuCấu trúc hóa tài liệu thủ tụcXử lý ngày theo niên hiệuĐánh giá câu trả lời hướng tới công chúng

Chuyên môn

Khi nào thực sự cần đến chuyên gia

Ranh giới không nằm ở chỗ từ vựng kỹ thuật đến mức nào. Nó nằm ở chỗ phán đoán cần đưa ra có phải là phán đoán nghề nghiệp hay không.

  • Tác vụ đòi hỏi áp dụng một quy tắc mà cách diễn giải của chính nó còn gây tranh cãi — một phán đoán về pháp luật, thuế hay quy định chứ không phải một phép tra từ vựng.
  • Một nhãn sai sẽ khiến người dùng cuối hiểu nhầm về quyền, nghĩa vụ hoặc tài chính của họ.
  • Kết quả sẽ được dùng để đánh giá xem một hệ thống AI có an toàn để trả lời trong một lĩnh vực chịu quản lý chặt chẽ hay không.
  • Tài liệu nguồn tuân theo những quy ước nghề nghiệp mà một chuyên viên gán nhãn được đào tạo sẽ đọc như văn bản thông thường.
  • Quý khách cần ghi lại cả lập luận đứng sau một phán đoán, không chỉ cái nhãn, để về sau còn bảo vệ được.

Ở những chỗ cần đến chuyên gia, chúng tôi xây dựng đội ngũ xoay quanh chuyên môn mà dự án yêu cầu. Chúng tôi không duy trì một danh sách thường trực gồm những người hành nghề có chứng chỉ, khả năng đáp ứng được đánh giá theo từng dự án dựa trên phạm vi, khối lượng và tiến độ của dự án đó, và nếu không thể tìm được người có chứng chỉ phù hợp cho dự án của quý khách, chúng tôi sẽ thông báo trước khi dự án bắt đầu.

Tìm hiểu gán nhãn bởi chuyên gia

FAQ

Về phạm vi ngành nghề

Những điều các đội ngũ hỏi khi lĩnh vực của họ có hoặc không có trong danh sách ở trên.

Không phải vậy. Danh sách phản ánh những loại dữ liệu chúng tôi gặp nhiều nhất, không phải một ranh giới. Thứ quyết định mức độ phù hợp là phán đoán mà tác vụ của quý khách đòi hỏi thuộc loại ngôn ngữ, thuật ngữ hay nghề nghiệp — hãy gửi một mẫu và chúng tôi sẽ nói rõ nó thuộc loại nào, và chúng tôi có phải là người phù hợp cho việc đó hay không.

Từ tài liệu của quý khách trước, rồi tới các nguồn công khai, rồi mới tới một chuyên gia khi điều đó là xứng đáng. Bộ từ vựng được soạn trước dự án thử nghiệm, được kiểm nghiệm trong dự án đó, và được quản lý phiên bản cùng với tài liệu hướng dẫn. Thuật ngữ nội bộ không xuất hiện ở bất kỳ đâu khác chính là phần chúng tôi trông đợi nhận từ quý khách chứ không phải phần chúng tôi đã biết sẵn.

Thường là có, và thường như vậy còn tốt hơn — một đội ngũ duy nhất mang theo một tài liệu hướng dẫn cho ra dữ liệu nhất quán hơn nhiều đội ngũ mỗi bên tự làm một kiểu. Khi các đơn vị kinh doanh thực sự có văn phong hoặc ranh giới bảo mật khác nhau, chúng tôi tách chúng ra một cách có chủ đích và nói rõ vì sao.

Ngành nghề

Hãy cho chúng tôi biết tài liệu của quý khách trông như thế nào.

Một mẫu có tính đại diện cho chúng tôi biết về cái khó đặc thù của ngành nhiều hơn một bản mô tả. Chúng tôi sẽ phản hồi bằng một bộ từ vựng nháp và nhận định về việc có cần đến chuyên gia hay không.

Ký NDA trước khi quý khách chia sẻ bất kỳ dữ liệu nào. Xác định phạm vi thử nghiệm là miễn phí.