Dữ liệu huấn luyện AI tiếng Nhật, trên mọi phương thức dữ liệu

Có, và phần lớn chương trình đều làm vậy. Một trình tự điển hình là gán nhãn NLP để dựng kho ngữ liệu đã gán nhãn, xây dựng dữ liệu huấn luyện LLM từ đó, rồi cho một nhóm chuyên viên gán nhãn khác thực hiện đánh giá. Gộp chúng trong một hợp tác duy nhất giúp bảng phân loại nhãn, bộ quy tắc văn phong và các chỉ số QA giữ được sự nhất quán thay vì phải dựng lại từ đầu với từng nhà cung cấp.

Tiếng Nhật là thứ chúng tôi được xây dựng để làm, và công việc song ngữ Nhật – Anh nằm gọn bên trong đó. Với công việc khối lượng lớn ở các ngôn ngữ khác, chúng tôi thà nói thẳng rằng mình không phải nhà cung cấp phù hợp còn hơn nhận dự án rồi thuê ngoài.

Giá được tính theo đơn vị công việc — theo mục, theo giờ âm thanh, theo ảnh hoặc theo lượt đánh giá — và phụ thuộc vào độ phức tạp của tác vụ, thời gian thẩm định mà mỗi mục cần và mức độ chuyên môn yêu cầu. Chúng tôi báo giá sau khi xác định phạm vi một dự án thử nghiệm trên dữ liệu thật của quý khách, vì một báo giá dựa trên mô tả tác vụ chỉ là phỏng đoán và thường là phỏng đoán sai.

Chúng tôi soạn thảo, quý khách thẩm định, và cả hai việc đều diễn ra trước khi triển khai chính thức. Dự án thử nghiệm tồn tại để làm vỡ bản thảo đầu tiên trên các trường hợp biên thực tế; mọi bất đồng được giải quyết trong giai đoạn đó đều được ghi ngược trở lại tài liệu. Sau đó tài liệu hướng dẫn được quản lý phiên bản, và mỗi lô bàn giao đều ghi lại nó được gán nhãn theo phiên bản nào.