กฎหมาย
ทนายความ
弁護士
กฎหมายญี่ปุ่น สัญญา กฎระเบียบ และการให้เหตุผลทางกฎหมาย
- การกำกับข้อมูลเอกสารทางกฎหมาย
- การตรวจสอบคำตอบทางกฎหมาย
- การจำแนกประเภทสัญญา
- การประเมินการให้เหตุผลทางกฎหมาย
ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางของญี่ปุ่น
ฝึก AI ให้เข้าใจประเทศญี่ปุ่น
ไม่ใช่แค่ภาษาญี่ปุ่น.
การเข้าใจภาษาญี่ปุ่นไม่เหมือนกับการเข้าใจประเทศญี่ปุ่น ทั้งกฎหมาย กฎระเบียบ ระบบภาษี การบัญชี ระบบการจ้างงาน และธรรมเนียมปฏิบัติทางธุรกิจ ล้วนต้องอาศัยความรู้เฉพาะทางในท้องถิ่น
เราช่วยให้ทีม AI แปลงความเชี่ยวชาญนั้นเป็นข้อมูลฝึกสอน ชุดข้อมูลประเมินผล และเวิร์กโฟลว์การให้ผลป้อนกลับโดยมนุษย์
กำกับข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง
เมื่อ AI ต้องการมากกว่า
ความสามารถทางภาษา
AI เฉพาะทางต้องการความรู้เฉพาะทางของมนุษย์ เราจัดทีมกำกับข้อมูลและประเมินผลด้วยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่โครงการนั้นต้องการจริง ตั้งแต่กฎหมายและภาษี ไปจนถึงบัญชี แรงงาน การเงิน และสาขาอื่น ๆ
ระบบ AI ที่ทำงานในสาขาที่มีการกำกับดูแลต้องการมากกว่าความคล่องแคล่วในภาษาญี่ปุ่น แต่ต้องการผู้ที่เข้าใจศัพท์เฉพาะ กฎระเบียบ ขั้นตอนการทำงาน และเกณฑ์การตัดสินของสาขานั้น เราสนับสนุนการกำกับข้อมูล การประเมินผล การตรวจสอบ และการสร้างชุดข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญ สำหรับโครงการ AI ที่ต้องอาศัยความรู้เฉพาะทางเกี่ยวกับประเทศญี่ปุ่น
สาขาวิชาชีพ
ภาษี
นักบัญชีภาษีอากร
税理士
ระบบภาษีของญี่ปุ่น ขั้นตอนทางภาษี และความรู้ภาษีเชิงวิชาชีพ
- การประเมินคำถามด้านภาษี
- การจำแนกประเภทเอกสารภาษี
- การตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบ AI
- การกำกับศัพท์เฉพาะทางภาษี
บัญชี
ผู้สอบบัญชีรับอนุญาต
公認会計士
มาตรฐานการบัญชี งบการเงิน การสอบบัญชี และการเงินองค์กร
- การตีความงบการเงิน
- การจำแนกประเภทข้อมูลทางบัญชี
- การตรวจทานคำตอบด้านบัญชี
- การประเมินชุดข้อมูลที่เกี่ยวกับการสอบบัญชี
แรงงานและ HR
ผู้เชี่ยวชาญด้านแรงงานและประกันสังคม
社会保険労務士
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านกฎหมายแรงงานและประกันสังคมของญี่ปุ่น (Sharoshi)
กฎระเบียบด้านแรงงาน ประกันสังคม ค่าจ้าง และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านทรัพยากรบุคคล
- ชุดข้อมูลกฎหมายแรงงาน
- การกำกับข้อมูลระเบียบการจ้างงาน
- การจำแนกประเภทด้านประกันสังคม
- การประเมิน AI ด้านค่าจ้างและเงินเดือน
งานจดทะเบียน
ผู้เชี่ยวชาญด้านการจดทะเบียนทางกฎหมาย
司法書士
การจดทะเบียนนิติบุคคล การจดทะเบียนอสังหาริมทรัพย์ และกระบวนการทางกฎหมาย
- ชุดข้อมูลการจดทะเบียนนิติบุคคล
- ชุดข้อมูลการจดทะเบียนอสังหาริมทรัพย์
- การจำแนกประเภทเอกสารทางกฎหมาย
- การประเมิน QA ด้านกระบวนการ
สาขาเฉพาะทางอื่น ๆ
ศัพท์เฉพาะ ระดับความสุภาพ และกรณีก้ำกึ่งแตกต่างกันไปในแต่ละอุตสาหกรรม เราจัดทำคลังคำศัพท์ร่วมกับทีมของคุณก่อนเริ่มโปรดักชัน
- การเงิน
- กฎหมาย
- การแพทย์
- อีคอมเมิร์ซ
- บริการลูกค้า
- การท่องเที่ยว
- เทคโนโลยี
เราไม่ได้เก็บรายชื่อผู้ประกอบวิชาชีพที่มีใบอนุญาตไว้เป็นการประจำ เราจัดทีมกำกับข้อมูลขึ้นในแต่ละโครงการตามความเชี่ยวชาญที่โครงการนั้นต้องการ และประเมินความพร้อมของบุคลากรจากขอบเขต ปริมาณงาน ความเฉพาะทาง และกรอบเวลาของโครงการ หากไม่สามารถจัดหาผู้มีคุณวุฒิตามที่โครงการของคุณต้องการได้ เราจะแจ้งให้คุณทราบก่อนเริ่มงาน
ระดับความเชี่ยวชาญ
ความเชี่ยวชาญที่เหมาะกับแต่ละงาน
การให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจทานไม่ใช่คำตอบที่ถูกต้องเสมอไป เราจับคู่ระดับความเชี่ยวชาญให้ตรงกับสิ่งที่งานนั้นต้องการจริง งบประมาณจึงถูกใช้ไปกับจุดที่ต้องอาศัยวิจารณญาณอย่างแท้จริง
ระดับ 01
ผู้กำกับข้อมูลทั่วไป
สำหรับงานที่ต้องใช้ทักษะภาษาญี่ปุ่น แต่ไม่ต้องอาศัยความรู้เชิงวิชาชีพเฉพาะทาง
ระดับ 02
ผู้กำกับข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม
สำหรับงานที่ต้องใช้ความรู้เชิงปฏิบัติหรือเชิงวิชาการของอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง
ระดับ 03
ผู้เชี่ยวชาญเชิงวิชาชีพ
สำหรับงานที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะทางขั้นสูง ประสบการณ์วิชาชีพ หรือคุณวุฒิเฉพาะ
ภาพรวมการทำงาน
เปลี่ยนความเชี่ยวชาญของญี่ปุ่นให้เป็นข้อมูลที่ AI ใช้ได้
ความรู้เฉพาะทางจะเป็นประโยชน์ต่อโมเดลก็ต่อเมื่อถูกบันทึกเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและตรวจทานได้ การแปลงตรงจุดนี้คือบริการของเรา
ความเชี่ยวชาญของญี่ปุ่น
- ภาษาญี่ปุ่น
- กฎหมายและกฎระเบียบ
- ระบบภาษี
- แนวปฏิบัติทางบัญชี
- แนวปฏิบัติด้านแรงงาน
- ธรรมเนียมปฏิบัติทางธุรกิจ
- ศัพท์เฉพาะทางวิชาชีพ
การกำกับข้อมูลและประเมินผลโดยผู้เชี่ยวชาญ
ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้กับ AI
กรณีการใช้งาน
ออกแบบมาเพื่อ AI เฉพาะทาง
งานส่วนใหญ่ในกลุ่มนี้คืองานด้าน Generative AI ทั้งการตัดสินสิ่งที่โมเดลสร้างขึ้น การจัดอันดับตัวเลือก และการหาจุดที่โมเดลผิดพลาด ทั้งหมดนี้อยู่ในสาขาที่ความผิดพลาดมีต้นทุนสูง
การฝึกสอน LLM
ผลป้อนกลับคุณภาพสูงจากผู้เชี่ยวชาญ สำหรับฝึกสอนระบบ AI ในสาขาเฉพาะทาง
การประเมินคำตอบของ AI
ประเมินคำตอบที่โมเดลสร้างขึ้นในด้านความถูกต้อง ความตรงประเด็น การให้เหตุผล และความเหมาะสมเชิงวิชาชีพ
RLHF / ผลป้อนกลับจากมนุษย์
เก็บข้อมูลการจัดอันดับและความชอบจากผู้กำกับข้อมูลที่มีความรู้เฉพาะทางที่เกี่ยวข้อง
การเทียบเกณฑ์มาตรฐาน AI
สร้างชุดข้อมูลเบนช์มาร์กที่ผ่านการตรวจทานโดยผู้เชี่ยวชาญ สำหรับโมเดลภาษาญี่ปุ่นเฉพาะทาง
การประเมิน RAG
ตัดสินว่าเนื้อหาที่ระบบดึงมาและคำตอบที่สร้างจากเนื้อหานั้นถูกต้องและใช้ประโยชน์ได้จริงหรือไม่
การประเมิน AI Agent
ทดสอบเอเจนต์ที่ทำงานตามเวิร์กโฟลว์เชิงวิชาชีพหรือเฉพาะอุตสาหกรรมแบบครบวงจร
การสร้างชุดข้อมูล
สร้างชุดข้อมูลภาษาญี่ปุ่นขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น สำหรับแอปพลิเคชัน AI เฉพาะทาง
Red teaming
ค้นหาข้อผิดพลาด ความเสี่ยง การกุข้อมูล และกรณีก้ำกึ่งที่เกิดเฉพาะในสาขานั้น
กระบวนการ
การกำกับข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญทำงานอย่างไร
โครงการที่ใช้ผู้เชี่ยวชาญล้มเหลวเพราะความคลุมเครือ ไม่ใช่เพราะปริมาณงาน งานส่วนใหญ่จึงเกิดขึ้นก่อนเริ่มโปรดักชัน
-
01
กำหนดความเชี่ยวชาญที่ต้องการ
เราทำความชัดเจนเรื่องสาขา คุณวุฒิหรือประสบการณ์ที่ต้องใช้ ความซับซ้อนของงาน และมาตรฐานคุณภาพ
-
02
จัดทีมที่เหมาะสม
เราคัดเลือกผู้กำกับข้อมูลจากความสามารถทางภาษา ความรู้เชิงวิชาชีพ ประสบการณ์ และข้อกำหนดของโครงการ
-
03
ออกแบบแนวทางการกำกับข้อมูล
เราจัดทำแนวทางการกำกับข้อมูลและเกณฑ์การประเมินร่วมกับทีมของคุณ
-
04
กำกับข้อมูลรอบนำร่อง
ชุดงานนำร่องช่วยเผยความคลุมเครือในแนวทาง ก่อนที่ความคลุมเครือนั้นจะกลายเป็นข้อผิดพลาดเชิงระบบ
-
05
เข้าสู่ระดับโปรดักชัน
การกำกับข้อมูล การประเมินผล การจัดอันดับ หรือการตรวจสอบ ดำเนินตามแนวทางฉบับที่สรุปแล้ว
-
06
การควบคุมคุณภาพ
การตรวจทานหลายชั้น การประเมินแบบหาความเห็นพ้อง หรือการชี้ขาดโดยผู้เชี่ยวชาญ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่โครงการต้องการ
-
07
ส่งมอบและปรับปรุงต่อเนื่อง
เราส่งมอบชุดข้อมูลในรูปแบบที่คุณต้องการ และปรับปรุงแนวทางอย่างต่อเนื่องตามประสิทธิภาพของโมเดล
คุณภาพ
คุณภาพยิ่งสำคัญ
เมื่อความเชี่ยวชาญสำคัญ
การกำกับข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญไม่อาจอาศัยเพียงคะแนนความสอดคล้องอย่างง่าย ผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณวุฒิสองคนอาจเห็นต่างกันโดยมีเหตุผลรองรับทั้งคู่ ข้อขัดแย้งจึงต้องได้รับการชี้ขาด ไม่ใช่ถูกเฉลี่ยให้หายไป
- การคัดเลือกผู้ตรวจทานตามคุณวุฒิ
- งานปรับเทียบมาตรฐาน
- การตรวจทานโดยผู้กำกับข้อมูลหลายคน
- การชี้ขาดโดยผู้เชี่ยวชาญ
- การประเมินแบบหาความเห็นพ้อง
- ชุดข้อมูลมาตรฐานอ้างอิง
- การเฝ้าติดตามความสอดคล้องระหว่างผู้กำกับข้อมูล
- การปรับปรุงแนวทางอย่างต่อเนื่อง
Human-in-the-loop โดยผู้เชี่ยวชาญ
ผู้เชี่ยวชาญอยู่ตรงไหนในวงจรนี้
สิ่งที่เราส่งมอบไม่ใช่ตัวผู้เชี่ยวชาญ แต่คือข้อมูลผลป้อนกลับที่ผ่านการตรวจทานและจัดโครงสร้างแล้ว
-
โมเดล AI
โมเดลของคุณในสถานะปัจจุบัน
-
ผลลัพธ์จาก AI
คำตอบ การจัดอันดับ หรือการกระทำที่โมเดลสร้างขึ้น
-
ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง
ผู้ที่รู้ว่าคำตอบที่ถูกต้องในบริบทนี้เป็นอย่างไร
-
ประเมินและแก้ไข
ให้คะแนน จัดอันดับ แก้ไข และอธิบายเหตุผล
-
ข้อมูลผลป้อนกลับ
มีโครงสร้าง ตรวจทานได้ และพร้อมส่งมอบ
-
ปรับปรุงโมเดล
ป้อนกลับเข้าสู่การฝึกสอนหรือการประเมินผล
ตัวอย่าง
ลักษณะของโครงการกำกับข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญ
เป็นภาพประกอบลักษณะของโครงการ ไม่ใช่งานของลูกค้า โครงการจริงอยู่ภายใต้ข้อตกลงรักษาความลับ
ประเมินคำตอบจากผู้ช่วย AI ด้านกฎหมาย เทียบกับกฎหมายญี่ปุ่นและมาตรฐานวิชาชีพ
ตรวจทานคำตอบที่ระบบสร้างขึ้นสำหรับคำถามด้านภาษีของญี่ปุ่น
กำกับข้อมูลงบการเงิน และประเมินคำอธิบายทางบัญชีที่ AI สร้างขึ้น
ประเมินคำตอบเกี่ยวกับระเบียบการจ้างงาน ประกันสังคม และขั้นตอนงานบุคคลของญี่ปุ่น
สร้างและตรวจทานชุดข้อมูลที่ครอบคลุมการจดทะเบียนนิติบุคคลและกระบวนการทางกฎหมายของญี่ปุ่น
สร้างชุดข้อมูลที่ผ่านการตรวจทานโดยผู้เชี่ยวชาญ สำหรับผลิตภัณฑ์ที่มุ่งอุตสาหกรรมเฉพาะทางในญี่ปุ่น
คำถามที่พบบ่อย
คำถามเกี่ยวกับการกำกับข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญ
หากมีเรื่องใดที่ยังไม่ได้ตอบไว้ที่นี่ ส่งมาพร้อมคำขอของคุณ แล้วเราจะตอบให้โดยตรง
คือการกำกับข้อมูล การประเมินผล หรือการตรวจทานที่ดำเนินการโดยผู้มีความรู้เชิงวิชาชีพ เชิงอุตสาหกรรม หรือเชิงวิชาการที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นผู้กำกับข้อมูลทั่วไป ใช้ในกรณีที่ป้ายกำกับที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับวิจารณญาณเฉพาะทาง ซึ่งผู้ที่ใช้ภาษาได้คล่องแต่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญไม่สามารถตัดสินได้อย่างน่าเชื่อถือ
ขึ้นอยู่กับโครงการ เราสามารถจัดทีมโดยรวมผู้ที่มีคุณวุฒิที่เกี่ยวข้องหรือมีประสบการณ์เชิงปฏิบัติเข้าไว้ด้วยได้ ทั้งนี้เราไม่ได้เก็บรายชื่อบุคลากรไว้เป็นการประจำ และความพร้อมของบุคลากรขึ้นอยู่กับความเฉพาะทาง ปริมาณงาน กรอบเวลา และข้อกำหนดของงาน เราจะยืนยันสิ่งที่ทำได้จริงก่อนเริ่มโครงการ
โครงการอาจมีผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย ภาษี บัญชี แรงงานและประกันสังคม การจดทะเบียนนิติบุคคล การเงิน การแพทย์ วิศวกรรม และอุตสาหกรรมเฉพาะทางอื่น ๆ เข้าร่วม โดยองค์ประกอบของทีมกำหนดเป็นรายโครงการ
ได้ ผู้กำกับข้อมูลที่เป็นผู้เชี่ยวชาญสามารถประเมินคำตอบที่โมเดลสร้างขึ้นในด้านความถูกต้องของข้อเท็จจริง คุณภาพของการให้เหตุผล ความเหมาะสมเชิงวิชาชีพ ความตรงประเด็น และการเป็นไปตามเกณฑ์เฉพาะของโครงการ
รองรับ โดยขึ้นอยู่กับโครงการ เรารองรับการจัดอันดับความชอบ การประเมินคำตอบ การเก็บผลป้อนกลับจากมนุษย์ และเวิร์กโฟลว์อื่น ๆ ที่ใช้ในการพัฒนาและประเมิน LLM
ได้ เรารองรับการสร้างและการตรวจทานโดยผู้เชี่ยวชาญสำหรับชุดข้อมูลเบนช์มาร์กภาษาญี่ปุ่น รวมถึงชุดข้อมูลที่ต้องอาศัยความรู้เฉพาะทาง
รองรับ และเราแนะนำให้เริ่มแบบนั้น โครงการนำร่องคือวิธีตรวจสอบแนวทางการกำกับข้อมูล ข้อกำหนดด้านคุณวุฒิ และกระบวนการควบคุมคุณภาพ ก่อนขยายไปสู่งานปริมาณมาก
ต้องการความเชี่ยวชาญภาษาญี่ปุ่นสำหรับ AI ของคุณหรือไม่
บอกเราว่าโมเดลของคุณ
ต้องเข้าใจอะไรบ้าง
เราออกแบบเวิร์กโฟลว์การกำกับข้อมูลและการประเมินผลให้เข้ากับสาขา ข้อมูล ข้อกำหนดด้านคุณภาพ และขนาดงานของคุณได้
ตั้งแต่การกำกับข้อมูลทั่วไปไปจนถึงการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง