Expertise métier japonaise
Comprendre la langue japonaise ne revient pas à comprendre le Japon. Les lois, la réglementation, la fiscalité, la comptabilité, le droit du travail et les usages commerciaux exigent tous une connaissance locale spécialisée.
Nous aidons les équipes IA à inscrire cette expertise dans leurs données d’entraînement, leurs jeux d’évaluation et leurs processus de feedback humain.
Annotation par des experts métier
Une IA spécialisée requiert un savoir humain spécialisé. Nous constituons des équipes d’annotation et d’évaluation dotées de l’expertise métier dont le projet a réellement besoin — du droit et de la fiscalité à la comptabilité, au droit social, à la finance et au-delà.
Les systèmes d’IA déployés dans des secteurs réglementés ne peuvent pas se contenter d’un japonais courant. Il leur faut des personnes qui connaissent la terminologie, la réglementation, les processus et les critères de jugement du domaine. Nous accompagnons les projets d’IA qui exigent une connaissance spécialisée du Japon : annotation, évaluation, vérification et création de jeux de données, menées par des experts.
弁護士
Droit japonais, contrats, réglementation et raisonnement juridique.
税理士
Fiscalité japonaise, procédures fiscales et expertise professionnelle du domaine.
公認会計士
Normes comptables, états financiers, audit et finance d’entreprise.
社会保険労務士
Conseillers japonais en droit du travail et en assurances sociales (sharoshi)
Réglementation du travail, assurances sociales, paie et conformité RH.
司法書士
Immatriculation des sociétés, inscriptions foncières et procédures juridiques.
La terminologie, le niveau de langue et les cas limites varient selon le secteur. Nous construisons le lexique avec vos équipes avant le démarrage de la production.
Nous ne maintenons pas de vivier permanent de professionnels agréés. Nous constituons chaque équipe d’annotation autour de l’expertise requise par le projet, et la disponibilité est évaluée en fonction du périmètre, du volume, de la spécialisation et du calendrier du projet. Si une qualification ne peut pas être mobilisée pour votre projet, nous vous le dirons avant son démarrage.
Niveaux d’expertise
La relecture par un expert ne s’impose pas toujours. Nous ajustons le niveau d’expertise aux besoins réels de la tâche, afin que le budget aille là où le jugement est vraiment nécessaire.
Niveau 01
Pour les tâches qui demandent une maîtrise du japonais, mais aucune connaissance professionnelle spécialisée.
Niveau 02
Pour les tâches qui demandent une connaissance pratique ou théorique d’un secteur précis.
Niveau 03
Pour les tâches qui demandent une connaissance métier approfondie, une expérience professionnelle ou une qualification précise.
Comment tout s’articule
Le savoir métier ne devient utile à un modèle qu’une fois consigné sous forme de données structurées et vérifiables. C’est cette conversion qui constitue notre service.
Cas d’usage
L’essentiel de ce travail relève de l’IA générative : juger ce qu’un modèle a produit, classer les alternatives et repérer où il échoue, dans un domaine où l’erreur se paie cher.
Un feedback expert de haute qualité pour entraîner des systèmes d’IA dans des domaines spécialisés.
Évaluer les réponses générées sur l’exactitude, la pertinence, la qualité du raisonnement et la justesse professionnelle.
Recueillir des classements et des données de préférence auprès d’annotateurs qui possèdent la connaissance métier requise.
Créer des jeux de benchmark relus par des experts, pour les modèles japonais spécialisés.
Juger si les passages récupérés et les réponses qui en découlent sont exacts et utiles.
Tester de bout en bout des agents qui exécutent des processus professionnels ou sectoriels.
Construire de toutes pièces des jeux de données japonais pour des applications d’IA spécialisées.
Faire apparaître les erreurs, les risques, les hallucinations et les cas limites propres au domaine.
Processus
Ce qui fait échouer un projet expert, c’est l’ambiguïté, pas le volume. L’essentiel du travail se joue avant le lancement de la production.
Nous précisons le domaine, le niveau de qualification ou d’expérience requis, la complexité des tâches et les exigences de qualité.
Les annotateurs sont sélectionnés en fonction de leur maîtrise de la langue, de leur connaissance métier, de leur expérience et des besoins du projet.
Les consignes d’annotation et les critères d’évaluation sont rédigés conjointement avec vos équipes.
Un lot pilote révèle les ambiguïtés des consignes avant qu’elles ne se transforment en erreurs systématiques.
L’annotation, l’évaluation, le classement ou la vérification se déroulent selon les consignes validées.
Relecture à plusieurs niveaux, évaluation par consensus ou arbitrage d’expert, selon ce que le projet exige.
Les jeux de données sont livrés dans votre format, et les consignes continuent de s’améliorer au regard des performances du modèle.
Qualité
L’annotation experte ne peut pas se réduire à un simple taux d’accord. Deux spécialistes qualifiés peuvent diverger en défendant chacun une position tenable : le désaccord doit donc être arbitré, et non moyenné.
Human-in-the-loop
L’expert n’est pas le livrable. Ce sont les données de feedback, relues et structurées, qui le sont.
Votre modèle, dans son état actuel.
Réponses, classements ou actions générés.
Un spécialiste qui sait ce qu’est une réponse juste dans ce domaine.
Noté, classé, corrigé et justifié.
Structurées, relues, prêtes à être livrées.
Retour vers l’entraînement ou l’évaluation.
Exemples
Des formats de projet donnés à titre d’illustration, et non des travaux réalisés pour des clients. Les missions réelles sont couvertes par un accord de confidentialité.
Évaluer les réponses d’un assistant IA juridique au regard du droit japonais et des règles professionnelles.
Relire les réponses générées par un système traitant des questions de fiscalité japonaise.
Annoter des états financiers et évaluer les explications comptables produites par l’IA.
Évaluer des réponses portant sur la réglementation japonaise de l’emploi, les assurances sociales et les procédures RH.
Créer et relire des jeux de données couvrant l’immatriculation des sociétés et les procédures juridiques au Japon.
Construire des jeux de données relus par des experts pour des produits visant des secteurs japonais spécialisés.
FAQ
Si votre question n’est pas traitée ici, joignez-la à votre demande et nous y répondrons directement.
Une annotation, une évaluation ou une relecture réalisée par des personnes disposant d’une connaissance professionnelle, sectorielle ou académique du sujet, plutôt que par des annotateurs généralistes. On y recourt lorsque la bonne étiquette dépend d’un jugement métier qu’un non-spécialiste, même parfaitement japonophone, ne peut pas porter de façon fiable.
Selon le projet, nous pouvons constituer des équipes incluant des personnes disposant de qualifications pertinentes ou d’une expérience pratique. Nous ne maintenons pas de vivier permanent, et la disponibilité dépend de la spécialisation, du volume, du calendrier et des exigences des tâches. Nous confirmons ce qui est réalisable avant le démarrage du projet.
Les projets peuvent faire appel à des spécialistes du droit, de la fiscalité, de la comptabilité, du droit du travail et de la protection sociale, des formalités d’immatriculation des sociétés, de la finance, de la santé, de l’ingénierie ou d’autres secteurs spécialisés. La composition de l’équipe est décidée projet par projet.
Oui. Des annotateurs experts peuvent apprécier les réponses générées sur l’exactitude factuelle, la qualité du raisonnement, la pertinence, la justesse professionnelle et le respect de vos critères.
Oui. Selon le projet, nous prenons en charge le classement de préférences, l’évaluation de réponses, la collecte de feedback humain et les autres flux de travail utilisés en développement et en évaluation de LLM.
Oui. Nous accompagnons la création et la relecture experte de jeux de benchmark en japonais, y compris ceux qui exigent une connaissance métier spécifique.
Oui, et nous les recommandons. C’est par un pilote que les consignes d’annotation, les exigences de qualification et les procédures de contrôle qualité sont validées avant tout passage à l’échelle.
Besoin d’expertise japonaise pour votre IA ?
Nous pouvons concevoir un flux d’annotation et d’évaluation autour de votre domaine, de vos données, de vos exigences de qualité et de votre échelle.
De l’annotation généraliste à l’évaluation par des experts métier.